안녕하세요 보스턴 임박사입니다.
2025년 6월도 이제 종반을 향해 가고 있습니다. 보스턴의 여름도 꽤 덥네요. 요즘 한국에서도 AI/ML에 대한 기사를 심심치 않게 볼 수 있는데요 미국은 사실상 현재 진행형이라고 말할 수 있습니다. 저는 바이오텍에서 주로 새로운 플랫폼 기술을 개발하는 것을 즐거워하는 사람이어서 무엇인지 새로운 기술과 그것을 적용한 회사들이 나오면 정신을 잃고 그 회사와 기술을 섭렵하는 것 같습니다. 바이오텍이 성공하기 위해서는 전임상과 임상시험을 반드시 거쳐야 하는데요 이 과정이 아주 많은 비용이 드는 반면 성공확률이 그에 반해 낮아서 바이오텍이 성공하기 위해서는 이 전임상과 임상을 적은 비용, 빠른 속도로 성공할 수 있는가가 아주 중요하다고 볼 수 있습니다.
이러한 측면에서 저는 AI/ML이 가져다 줄 미래에 대해 매우 긍정적으로 보고 어떻게 하면 제가 하는 프로젝트에서 AI/ML을 활용하여 보다 적은 비용으로 보다 빠른 속도로 보다 높은 성공확률을 얻을 수 있을지 매일 고민하고 있습니다. 그러는 과정에서 Digital Twin 기술에 대해서 관심을 가지고 보게 되었습니다. Digital Twin에 대해서는 GEN Edge 의 아래 기사가 잘 정리를 해 주고 있는 것 같아서 링크를 올립니다.
Digital Twins of Biological Systems Inform Drug Development – GEN Edge 09/09/2024
“The concept of digital twins translated to drug development and clinical trials describes virtual representations of systems of various complexities, ranging from individual cells to entire humans, and enables in silico simulations and experiments,” a recent perspective article noted (Expert Opin. Drug Discov. 2024; 19: 33–42.) “Digital twins increase the efficiency of drug discovery and development by digitalizing processes associated with high economic, ethical, or social burden.”
달리 말하면 Digital Twin (디지털 쌍둥이) 기술은 현실세계의 생물체와 같은 상태를 가상 공간에 만들어서 가상 공간에서 데이터를 만들어내는 기술이라고 할 수 있습니다. Digital Twin 기술은 Biomanufacturing, Preclinical research 및 임상 시험에서 획기적으로 시간과 비용을 단축하면서 성공확률을 높일 수 있는 기술이라고 할 수 있습니다.
Digital Twin을 기반으로 하는 바이오텍 중에 “Aitia”라는 보스턴 소재 바이오텍이 있어서 이 회사에 대해 소개하고자 합니다. 본래 이 회사는 2000년에 GEN Healthcare라는 AI기반 CRO 회사로 시작한 회사입니다. 이 회사의 창업자인 Colin Hill이 2018년에 인터뷰한 기사가 있어서 소개합니다.
When Iya Khalil and I founded GNS twenty years ago, the idea of leveraging artificial intelligence to discover insights around human biology was viewed as both bold and maybe a little crazy.
이미 2000년에 AI를 사용해서 인체 생물학에 대한 새로운 발견이라는 아이디어를 가지고 CRO 회사를 시작했다고 하죠. Reverse engineering을 활용해서 질병의 원인을 밝히고자 하는 것이 회사의 비전이었지만 너무 초기여서 기술을 알리는데 주력했다고 합니다. 45편의 논문을 펴냈다고 하는군요.
Allow me to share a few examples of where our work is making an impact. We recently published the results of a joint effort with the Multiple Myeloma Research Foundation, where we discovered a biomarker that identifies which multiple myeloma patients are likely to benefit from stem cell transplantation. Stem cell transplants are painful and expensive so understanding who will respond is game-changing. We have also been working with the Alliance for Clinical Trials in Oncology and were able to discover the role that tumor location plays as a driver of overall survival in patients with metastatic colorectal cancer. This helps clinicians choose the right treatment earlier in the disease. We have also leveraged Parkinson’s disease patient data from the Michael J. Fox Foundation PPMI dataset to discover genetic and molecular markers of faster motor progression of the disease which has the potential to accelerate the clinical trial process and the development of effective drugs for Parkinson patients.
참 쉽지 않은 긴 여정을 Causal AI system을 만들기 위해 노력해 왔다고 할 수 있습니다. 그리고 2023년에 인터뷰한 기사도 있습니다.
Becoming Aitia: why GNS shifted from AI provider to drug discoverer – Biocentury 01/17/2023
Aitia’s decision to move into drug discovery after more than 20 years as a technology partner is a bet on its causal AI’s capacity to extract value from the recent boom in multi-omic patient data. The Massachusetts-based company formerly known as GNS Healthcare Inc. is keeping its focus on preclinical development, with plans to partner programs before IND.
GNS Healthcare Raises $23 Million Led by Cigna Ventures – Aitia Bio Press Release 07/09/2019
Aitia Bio는 사명을 바꾸기 전인 2019년에 $23M Series D를 했습니다. 아마도 조만간 새로운 펀딩을 하지 않을까 싶은데요 Multi-Omics를 이용한 Digital Twin의 선구자로서 Aitia Bio의 성장을 함께 지켜보고자 합니다.
BOSTON DR LIM 